ChatGPT-chanを使ってみよう!AI技術の最前線




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ChatGPT-chanとは?

 ChatGPT-chanは、OpenAIのChatGPT言語モデルの力を利用して、会話型インターフェースを構築したり、タスクを自動化したり、その他の機能を追加したりするためのツールのオープンソースコレクションです。このライブラリは、開発者がAI機能を自分たちのアプリケーションに追加するのを容易にするシンプルなAPIを提供しています。

 

ChatGPT-chanの機能

 ChatGPT-chanには以下の主要な機能があります:

1. 感情分類器:感情分類器は、ユーザーのテキスト入力から感情を推定します。この機能はDockerを使用してホストすることができ、別のサーバーでホストすることも可能です。

2. 安定した拡散モデル:この機能はオプションで、別のサーバーでホストすることも可能です。安定した拡散モデルは、テキストプロンプトを画像に変換します。

3. ChatGPTラッパー:この機能には、画像スライドショー、キャッシュされた安定した拡散表現、テキストから音声へ、音声からテキストへの変換、非公式のChatGPT APIが含まれています。

 

ChatGPT-chanのセットアップ

 ChatGPT-chanのセットアップは以下の手順で行います:

1. 感情分類器のセットアップ:まず、感情分類器のリポジトリをクローンし、Dockerを使用してビルドと実行を行います。

2. 安定した拡散モデルのセットアップ:次に、安定した拡散モデルのリポジトリをクローンし、必要なパッケージをインストールします。その後、Huggingfaceのトークンを生成し、ビルドと実行を行います。

3. ChatGPTラッパーのセットアップ:最後に、ChatGPTラッパーのリポジトリをクローンし、AzureのニューラルTTS APIに登録します。その後、キーとリージョンを設定し、感情検出サーバーとオプションの安定した拡散サーバーを起動します。最後に、必要なパッケージをインストールし、メインスクリプトを実行します。

 

ChatGPT-chanの使用例

 ChatGPT-chanは、個々のプロジェクトにおける個人的なアシスタントとして使用することができます。例えば、ユーザーがテキストプロンプトを入力すると、ChatGPT-chanはそのプロンプトに基づいて会話を生成し、感情分類器を使用してユーザーの感情を推定します。その後、安定した拡散モデルを使用して、その感情に基づいた画像を生成します。

 

ChatGPT-chanの問題点

 現在、ChatGPTラッパーが時折失敗するという問題があります。これは、ChatGPT APIの他の実装に切り替える必要があることを意味します。また、ChatGPTラッパーはPlaywrightを使用しており、そのDocker実装は難易度が高いとされています。

 

ChatGPT-chanのクレジット

 ChatGPT-chanの開発には、以下のリソースが使用されています:

– chatgpt-wrapper, pyChatGPT, acheong08/ChatGPT:非公式のChatGPT API

– stable-diffusion:安定した拡散モデル

– Azure Cognitive services:音声からテキストへ、テキストから音声への変換

– michellejieliのemotion_text_classifier:感情テキスト分類器

– OpenAI:ChatGPTの作成

 

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